top of page
Szukaj
  • Zdjęcie autoraKarol Tajduś

Zmiana paradygmatów: Dlaczego podejście oparte na wartości przeważa nad technologicznym w DataLake

Dyskusja na temat sposobu implementacji jeziora danych trwa już od dawna, ale w dzisiejszym cyfrowym świecie dane są jak nowa ropa, a jeziora danych są rafineriami przekształcającymi surowe informacje w działania przynoszące efekty. Sposób, w jaki budujemy te "rafinerie" czyli jeziora danych, może jednak znacznie wpłynąć na ich efektywność. Tradycyjnie, firmy przyjmowały technologiczne podejście przy tworzeniu swoich jezior danych. Obecnie jednak następuje zmiana, z najnowszymi trendami i badaniami wskazującymi na bardziej biznesowe, czyli wartościowe podejście, jako nowy klucz do sukcesu.




Rozumienie podejścia technologicznego:


Podejście technologiczne do implementacji jeziora danych jest nieco podobne do dziecka zafascynowanego błyszczącymi, nowymi zabawkami - to ludzka natura, aby być przyciąganym przez coś nowego i ekscytującego. Ten punkt widzenia przekłada się na świat danych, gdzie firmy czasami zostają oczarowane urokiem nowoczesnej technologii i są chętne do nabycia i wdrożenia najnowszych narzędzi do przetwarzania danych. To podejście polega głównie na zbieraniu i przechowywaniu ogromnych ilości danych, na zasadzie przekonania, że będziemy lepiej przygotowani na przyszłość, jeśli będziemy mieć łatwo dostępne dane. Jednak często dzieje się to bez konkretnego planu przekształcenia tych surowych danych w działania przynoszące efekty - podobnie jak dziecko gromadzi zabawki bez jasnego pomysłu, jak je efektywnie wykorzystać. Chociaż może wydawać się technologicznie zaawansowane i przygotowane na każdy scenariusz związany z danymi, jego ograniczenia stają się coraz bardziej widoczne. Podobnie jak dziecko może skończyć z pokojem pełnym nieużywanych zabawek, firmy mogą skończyć z rozległymi repozytoriami danych, które są pełne technologii, ale ubogie w wartość strategiczną. Co więcej, mimo początkowego zafascynowania najnowszą technologią przetwarzania danych, brak nadrzędnej strategii często prowadzi do niewykorzystania zasobów, niewydolności i rosnących kosztów z czasem. Tak jak błyszcząca, nowa zabawka traci swoją atrakcyjność, gdy z nią nie bawią, technologia dla samej technologii staje się ekstrawaganckim ćwiczeniem, jeśli nie służy szerszym celom biznesowym. Podkreśla to wbudowane ograniczenia czysto technologicznego podejścia do implementacji data lake'a.

Odkrywanie podejścia opartego na wartości:


Na przeciwnym biegunie podejścia technologicznego znajduje się podejście oparte na wartości. Tutaj nacisk przenosi się z używanych narzędzi i technologii na wartość i wnioski, jakie mogą przynieść dane. Ta perspektywa kładzie nacisk na wyniki biznesowe, a nie na środki do ich osiągnięcia. Wyobraź sobie mistrza kuchni, który mniej przejmuje się nowością swoich kuchennych gadżetów, a bardziej skupia się na jakości i smaku dania, które przygotowuje. To jest istota podejścia opartego na wartości.

W podejściu opartym na wartości, dane nie są tylko zbierane i przechowywane dla samego ich posiadania; raczej każdy fragment danych jest traktowany jako potencjalny kęs mądrości, który można wykorzystać do generowania wniosków, rozwiązywania problemów biznesowych i realizacji celów biznesowych. Chodzi o stworzenie jasnej wizji wykorzystania danych od samego początku, która jest zgodna z szerszą strategią biznesową. Oznacza to, że już na etapie zbierania danych istnieje plan, jak te dane zostaną wykorzystane do generowania wartości.


Co ważne, podejście oparte na wartości do jezior danych nie przynosi tylko teoretycznych korzyści. Istnieje konkretny dowód na jego wyższość nad modelem opartym na technologii. Według wiodącej firmy badawczej i doradczej Gartner, organizacje stosujące podejście oparte na wartości w jeziorze danych mają przewyższyć swoich konkurentów o 10% w kluczowych wskaźnikach efektywności do 2023 roku. Ta statystyczna prognoza wzmacnia zmianę filozofii zarządzania danymi, która zachodzi w różnych branżach, opowiadając się za większym skupieniem na strategicznej wartości danych, a nie tylko na ich gromadzeniu.

W szerszym kontekście, podejście oparte na wartości jest zgodne z ostatecznym celem biznesu: czerpać wartość z prowadzonej działalności. Przez dostosowanie strategii danych do celów biznesowych, to podejście gwarantuje, że implementacja jezior danych przyczynia się pozytywnie i efektywnie do osiągania celów biznesowych.





Pułapki podejścia technologicznego:


Podejście technologiczne, które kiedyś było chwalone jako złoty standard, zostało poddane kontroli z powodu swojej niewydolności i ograniczeń. Zaskakujące badanie przeprowadzone przez IDC wykazało, że nawet do 73% danych w przedsiębiorstwie nie jest wykorzystywanych do analizy, a technologicznie prowadzone jeziora danych znacznie przyczyniają się do tego marnotrawstwa danych.

Jedną z najbardziej rażących wad tego podejścia jest tworzenie "bagnistych danych" - rozległych zbiorników danych bez jasnej struktury lub kategoryzacji. Te bagniste dane to w zasadzie cyfrowe grzęzawiska, gdzie cenne wnioski mogą łatwo zaginąć lub stać się niedostępne z powodu braku odpowiedniej organizacji i zarządzania. Problem ten często wynika z nadmiernego nacisku na zbieranie i przechowywanie danych, przy zaniedbywaniu kluczowego aspektu organizacji danych i ich użyteczności z perspektywy biznesowej.

Harvard Business Review, podkreślając ten problem, zauważa, że bagniste dane mogą prowadzić do słabych zwrotów z inwestycji, ponieważ firmy często mają trudności z wydobyciem cennych wniosków z tych nieuporządkowanych i chaotycznych repozytoriów danych. Technologia i zasoby zainwestowane w przechowywanie ogromnych ilości danych przynoszą minimalną wartość, jeśli dane te pozostają niewykorzystane i niedostępne.

Do tych obaw dołączają problemy związane z bezpieczeństwem danych i zgodnością. Podejście technologiczne, ze swoim naciskiem na gromadzenie danych, może przeoczyć lub nie docenić znaczenia solidnego zarządzania danymi. Może to prowadzić do zwiększenia ryzyka naruszeń danych, niezgodności z przepisami o ochronie danych oraz wynikających stąd szkód na reputacji i kar finansowych.

Dodatkowo, podejście technologiczne może tworzyć w organizacjach silosy danych. Różne departamenty mogą używać różnych systemów i technologii do swoich potrzeb związanych z danymi, co prowadzi do braku interoperacyjności i udostępniania danych. Ten podzielony podejście utrudnia stworzenie zjednoczonego, obejmującego całą organizację widoku danych, ograniczając potencjał do kompleksowej analizy i generowania wniosków.

Podsumowując, choć podejście technologiczne może wydawać się atrakcyjne ze względu na nacisk na najnowocześniejsze narzędzia i systemy, ma kilka znaczących wad. Należą do nich tworzenie bagnistych danych, niewykorzystane dane, ryzyko bezpieczeństwa danych, problemy zgodności oraz rozprzestrzenianie się silosów danych - wszystko to podkreśla konieczność strategicznego przesunięcia w kierunku podejścia opartego na wartości.




Korzyści z podejścia opartego na wartości:


Z drugiej strony, podejście oparte na wartości do jezior danych oferuje mnóstwo strategicznych zalet, które przekładają się na konkretne wyniki biznesowe. Poprzez priorytetowe traktowanie wydobycia wartości z danych, to podejście ułatwia generowanie strategicznych wniosków, doskonalenie procesu podejmowania decyzji i poprawę efektywności operacyjnej.

W przeciwieństwie do modelu zorientowanego na technologię, podejście oparte na wartości nie postrzega danych jedynie jako produktu ubocznego operacji biznesowych. Zamiast tego, dane są traktowane jako kluczowy atut, który, gdy odpowiednio przeanalizowany i zinterpretowany, może odblokować znaczącą wartość biznesową. Ta perspektywa przekształca jezioro danych z biernego repozytorium w dynamiczny, generujący wnioski silnik.

Potwierdzający tę perspektywę, raport z McKinsey Global Institute prezentuje przekonujące dowody na korzyści z podejścia opartego na wartości. Badanie wykazało, że firmy, które przyjęły to podejście, odnotowały znaczący, 5-6% wzrost produkcji i produktywności. Ten wzrost można przypisać zwiększonej zdolności do podejmowania informowanych, opartych na danych decyzji, które napędzają efektywność i optymalizację procesów biznesowych.

Co więcej, podejście oparte na wartości skupia się na osiąganiu konkretnych celów biznesowych. Zamiast bezkrytycznie zbierać wszystkie dostępne dane, skupia się na gromadzeniu i analizie danych, które bezpośrednio przyczyniają się do realizacji tych celów. Oznacza to, że zebrane dane są, z założenia, użyteczne, dostępne i przygotowane do ekstrakcji wniosków.

Na przykład, jeśli jednym z celów biznesowych jest poprawa retencji klientów, jezioro danych oparte na wartości może priorytetyzować zbieranie danych o zachowaniach klientów, opinii i rotacji. Te informacje mogą następnie być analizowane w celu uzyskania wniosków na temat powodów, dla których klienci odchodzą i jak przekonać ich do pozostania.

Co więcej, podejście oparte na wartości zapewnia lepsze dopasowanie pomiędzy strategią danych a nadrzędnymi celami biznesowymi. Ta harmonizacja prowadzi do bardziej efektywnego wykorzystania zasobów, eliminuje redundancje i poprawia koordynację pomiędzy różnymi jednostkami biznesowymi. Wynikiem jest wyższy zwrot z inwestycji, ponieważ wyniki jeziora danych - w postaci wniosków i lepszego podejmowania decyzji - bezpośrednio przyczyniają się do osiągnięcia celów biznesowych.

Tak więc, podejście oparte na wartości podnosi rolę jezior danych z bycia tylko repozytoriami danych do strategicznych narzędzi dla wzrostu i sukcesu biznesowego. Poprzez priorytetyzację wydobycia wartości z danych nad samym gromadzeniem danych, optymalizuje zwrot z inwestycji i prowadzi do lepszych wyników biznesowych.





Przejście na podejście oparte na wartości:


Aby przejść od podejścia technologicznego do podejścia opartego na wartości, kluczowe jest ponowne dostosowanie strategii danych do celów biznesowych. Najdłuższa, a być może najtrudniejsza część procesu, to zdobycie poparcia kierownictwa biznesowego. Oto krok po kroku, jak to zrobić:


Krok 1: Zidentyfikuj i przekaż wartość biznesową


Zacznij od zidentyfikowania wartości biznesowej, jaką może zaoferować jezioro danych. Może to być strategiczne wnioski, lepsze podejmowanie decyzji, oszczędność kosztów lub jakakolwiek inna korzyść istotna dla Twojego biznesu. Następnym krokiem jest przekazanie tej wartości liderom biznesu. Wykorzystaj konkretny przykład i studia przypadków, aby przekonać się, że twój przypadek jest bardziej przekonujący.


Krok 2: Wspieraj współpracę


Udany przejście wymaga współpracy między biznesem a technicznymi interesariuszami. Przełam różnicę, tworząc środowisko współpracy, w którym obie strony rozumieją i dążą do wspólnych celów.


Krok 3: Opracuj strategię danych opartą na wartości


Opracuj strategię danych skoncentrowaną na wartości biznesowej. Priorytetyzuj dane, które mogą generować największą wartość i wnioski dla Twojego biznesu.


Krok 4: Wprowadź silne zarządzanie danymi


Upewnij się, że twoje dane są dokładne, niezawodne i bezpieczne. Wprowadź silne praktyki zarządzania danymi, aby utrzymać jakość i integralność Twoich danych.


Krok 5: Mierz i raportuj sukces


Gdy twoje jezioro danych oparte na wartości jest już w działaniu, śledź jego sukces za pomocą odpowiednich wskaźników KPI. Regularnie raportuj te wyniki liderom biznesu, aby pokazać ciągłą wartość i sukces inicjatywy.



Podsumowanie:


Przyjęcie podejścia opartego na wartości do implementacji jeziora danych ma potencjał do zrewolucjonizowania procesu podejmowania decyzji w twoim biznesie. Chociaż zmiana może wymagać wysiłku i zmiany kultury, korzyści - strategiczne wnioski, lepsze podejmowanie decyzji i wyższy zwrot z inwestycji - sprawiają, że jest to wysiłek wart podjęcia.


Rozważ swoją obecną strategię jeziora danych. Czy przejście na podejście oparte na wartości mogłoby odblokować prawdziwy potencjał twoich danych? Podjąć pierwszy krok dzisiaj i zacznij swoją podróż ku bardziej efektywnej, produktywnej i pełnej wglądów przyszłości. Aby uzyskać więcej informacji i zasobów na temat tego przejścia, kliknij tutaj.




1 wyświetlenie0 komentarzy

Ostatnie posty

Zobacz wszystkie

Comments


bottom of page